Analyse d'images tridimensionnelles ultrasonores pour l'inspection en service des réacteurs à neutrons rapides

• Auteur / Autrice : Mathieu Dancre
• Direction : Jean Séqueira
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 1999
• Etablissement(s) : Aix-Marseille 2
• Partenaire(s) de recherche : Autre partenaire : Université d'Aix-Marseille II. Faculté des sciences

Résumé

L'analyse d'images tridimensionnelles constitue un ensemble de methodes d'extraction intelligente de l'information pour visualiser ou reconnaitre des objets dans un volume numerique, ou encore pour diagnostiquer l'etat de ces objets. Dans ce domaine de recherche, nous nous interessons aux aspects algorithmiques et methodologiques pour extraire une information visuelle de surface contenue dans des volumes numeriques ultrasonores. L'objectif est d'aider un operateur non acousticien, eventuellement le systeme lui-meme, a inspecter les surfaces des structures internes de cuves de reacteurs a neutrons rapides (rnr) immergees dans du metal liquide. Nous presentons tout d'abord un etat de l'art sur la visualisation de volumes numeriques ultrasonores, les methodes d'analyse de bruit, la modelisation geometrique pour l'analyse surfacique et la mise en correspondance de courbes et de surfaces. Ces quatre points sont ensuite agences dans une methodologie globale d'analyse qui comprend une analyse acoustique (reconnaissance d'echos), une analyse d'objets (reconnaissance et reconstruction d'objets) et une analyse de surfaces (detection de defauts de surfaces). La reconnaissance d'echos par analyse d'images est un probleme peu traite dans la litterature. En la matiere, nous proposons une methodologie originale d'analyse generalisable aux images contenant a la fois du bruit structure et non structure. Elle se traduit techniquement sur notre probleme par une approche cooperative morphologie mathematique/contours actifs, avec au prealable un travail de binarisation des volumes numeriques selon des criteres de maximum d'entropie.