Thèse soutenue

Phylogénie moléculaire : exemples d'applications, de l'espèce à la phylogénie des grands taxa

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Auteur / Autrice : Jean-François (1973-.... Martin
Direction : Henri Descimon
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences
Date : Soutenance en 1999
Etablissement(s) : Aix-Marseille 1

Résumé

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L'etude de l'evolution biologique necessite la collaboration de specialistes de disciplines aussi diverses que la genetique, la morphologie ou encore la geologie. L'objectif principal de cette these est d'appliquer les methodes de reconstruction phylogenetiques communement employees dans les divers themes de la biologie de l'evolution. La premiere partie consiste en une presentation des connaissances actuelles sur l'evolution biologique ainsi que celle des methodes employees dans la these. La seconde partie se divise elle-meme en trois : 1- espece et differenciation : a travers deux exemples se pose la question de la concordance entre differenciation morphologique et moleculaire et l'impact du decouplage observe sur les concepts de l'espece communement admis. 2- reconstruction phylogenetique et classification : ce chapitre, qui concerne la phylogenie des grands taxe, s'attache a etudier l'apport des donnees moleculaires a ces niveaux taxinomiques ainsi que les problemes de fiabilite lies a la variabilite de ces marqueurs. 3- biogeographie et phylogenie : ce chapitre se focalise sur une sous-famille de lepidopteres (lepidoptera, satyrinae). L'objectif est ici de fournir un cadre evolutif aux scenarii de colonisation mondiale du groupe. L'utilisation conjointe de donnees moleculaires, ecologiques et geologiques permet d'apprehender un scenario probable qu'il conviendra de preciser dans le futur. En conclusion, l'utilisation de l'outil moleculaire et des reconstructions phylogenetiques a permis des avancees dans le domaine de la reconnaissance des entites genetiques, la comprehension de la mise en place des grands groupes animaux ainsi que la validation des scenarii biogeographiques. Certes, des progres restent a faire dans le traitement de ces donnees et en particulier dans l'acquisition du signal phylogenetique mais la bioinformatique est en progres rapides et constants ce qui laisse presager de nouvelles avancees a court terme.