Codage sous-bandes base région et quantification vectorielle sur réseau : application à l'image

• Auteur / Autrice : Patrick Rault
• Direction : Georges Vessozi
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Traitement du signal et des télécommunications
• Date : Soutenance en 1998
• Etablissement(s) : Rennes 1

Résumé

Le cadre de cette these est celui du codage d'images basees region. Deux themes majeurs sont etudies : la transformation en sous-bandes basee region et l'indexation dans le contexte de la quantification vectorielle. Les transformations sous-bandes basees regions developpees s'appliquent a des regions de formes arbitraires en conservant l'echantillonnage critique. Elles sont independantes de la localisation de la region dans l'image et le traitement de l'<<<>interieur<>>> d'une region est independant de sa forme. Dans cette optique une transformation en <<<>ondelettes sur l'intervalle<>>> est presentee. Afin de pouvoir utiliser des bancs de filtres variant par decalage, une nouvelle methode de factorisation est developpee : elle permet de synthetiser des transformations orthogonales basees sur l'intervalle d'une maniere simple a partir des transformations <<<>classiques<>>>. Le probleme <<<>majeur<>>> actuel de la quantification vectorielle est la taille des dictionnaires necessaire pour l'indexation. Il est propose une methode complete d'indexation, n'utilisant pas de dictionnaire, de tres faible cout de calcul, s'appliquant a la plupart des reseaux utilises en quantification. Elle est particulierement bien adaptee pour des sources gaussiennes ou laplaciennes qui modelisent couramment les sous-bandes en image.