Contribution à l'optimisation des paliers hydrodynamiques
Auteur / Autrice : | Samir Aghzer |
Direction : | Daniel Nicolas |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Mécanique |
Date : | Soutenance en 1998 |
Etablissement(s) : | Poitiers |
Résumé
Notre travail s'inscrit dans le cadre de l'optimisation en tribologie, plus particulierement aux paliers hydrodynamiques selon deux voies et pour deux buts differents : - a partir de la methodologie des plans d'experiences, associee a la notion d'analyse de la variance, comment modifier la geometrie d'un palier hydrodynamique deja existant mais ne donnant pas satisfaction afin d'ameliorer, ou de corriger, une ou plusieurs de ses caracteristiques de fonctionnement ? - a partir des methodes d'optimisation sous contraintes, quelles valeurs faut-il attribuer a certains parametres geometriques, ou quel lubrifiant retenir, afin que l'une ou plusieurs, des caracteristiques de fonctionnement du palier soient optimales ? en ce qui concerne la methode des plans d'experiences qui associee a la notion d'analyse de la variance permet d'etudier l'influence d'un ou de plusieurs parametres, et eventuellement de leurs interactions, sur les caracteristiques de fonctionnement d'un palier, nous montrons la possibilite de son application ainsi que ses limites d'utilisation aux problemes d'optimisation des paliers. Pour ce qui est de l'optimisation des paliers hydrodynamiques, nous montrons d'une part que la methode de hooke et jeeves modifiee et la methode complex sont bien adaptees aux problemes hydrodynamiques. D'autre part, nous montrons l'interet de l'utilisation de la notion de courbe d'echange dans le cas d'une optimisation biobjectif lorsque les deux objectifs sont en conflit. L'application de ces methodes a differents types de problemes a montre que, pour la solution optimale, une ou plusieurs contraintes sont en general saturees. Ainsi, si pour une raison quelconque, une variable a en pratique une valeur legerement differente de la valeur theorique une, ou plusieurs contraintes vont etre violees. On a montre que ceci pouvait etre evite en introduisant les differentes incertitudes comme contraintes complementaires dans le processus d'optimisation.