Thèse soutenue

Contribution à l'étude théorique des modèles neuromimétiques et à leur validation expérimentale : mise en oeuvre d'applications industrielles

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Auteur / Autrice : Ghislain Imbert de Trémiolles
Direction : Kurosh Madani
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Automatique, traitement du signal et génie informatique
Date : Soutenance en 1998
Etablissement(s) : Paris 12

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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L'utilisation des reseaux de neurones artificiels presente de nombreux avantages par rapport aux modeles classiques. Les capacites d'apprentissage et d'adaptation, associees a la vitesse de traitement de ces algorithmes, permettent aux applications basees sur ces concepts d'aborder certains domaines complexes tels que la reconnaissance de formes, l'optimisation, l'approximation de fonctions, etc. Contrairement a la plupart des systemes classiques, les algorithmes neuronaux sont capables d'utiliser des donnees imprecises pour determiner, par similarite, une reponse ayant ete apprise a ce modele. La repartition massivement parallele des informations et des unites de traitement permet d'accelerer les temps de calcul mais aussi de renforcer la precision des reponses par la cooperation et la competition entre chaque unite de calcul. Malgre ces avantages, les reseaux de neurones ne sont pas frequemment utilises pour des applications reelles, notamment dans les milieux industriels. Ce travail de these a donc consiste a analyser les differents modeles neuromimetiques pour montrer leur robustesse aux perturbations locales et globales et leur facilite de mise en uvre. La presentation d'applications industrielles developpees durant ces annees de travail souligne leur interet.