Thèse soutenue

Modelisation des relations structure-fonction du noyer : application a la taille

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Auteur / Autrice : SEVERINE LE DIZES
Direction : Bernard Saugier
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences biologiques et fondamentales appliquées. Psychologie
Date : Soutenance en 1998
Etablissement(s) : Paris 11

Résumé

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Le noyer formel est un modele simulant la croissance et le developpement de jeunes noyers isoles, sur une periode de quelques mois a quelques annees, en fonction des facteurs climatiques et d'interventions de taille. Les influences reciproques de l'architecture et du metabolisme carbone sont en particulier developpees. Le modele fonctionne sur deux pas de temps, horaire et journalier, selon les processus. Il est ecrit en prolog ii+. La probabilite de debourrement d'un bourgeon, les possibilites de croissance ulterieures des nouvelles pousses sont calculees une fois par an. Chaque jour, le modele architectural genere une demande de croissance. Le module de carbone repond a cette demande, en totalite ou partiellement en fonction de l'offre disponible (sources), des differentes demandes (puits) a l'echelle de l'arbre et de la distance separant les differents sources et puits. La satisfaction ou non de la demande d'un organe modifie sa demande au pas de temps suivant, donc ses possibilites de croissance et finalement l'architecture de l'arbre. Les influences de la taille (debourrement de bourgeons latents, nouvelles possibilites de croissance) sont modelisees en considerant les correlations entre organes a l'echelle de l'arbre. Le module de repartition des assimilats est suppose rendre compte implicitement des perturbations de croissance engendrees par la taille. Les premieres simulations realisees montrent que le modele est globalement coherent. Il rend qualitativement compte de la variabilite architecturale observee dans la nature en fonction de differents climats et d'operations de tailles. Sa validation plus complete reste a faire. Des limites informatiques sont apparues qu'il faudra resoudre pour aborder la simulation d'arbres plus complexes.