Compression de donnees multiples et dynamiques

• Auteur / Autrice : Gérard Mozelle
• Direction : Françoise Prêteux, Christine Graffigne
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences et techniques
• Date : Soutenance en 1998
• Etablissement(s) : Paris 5

Résumé

L'accroissement du volume de donnees numeriques aujourd'hui disponibles requiert de disposer non seulement d'outils de compression performants mais aussi de fonctionnalites nouvelles d'acces par le contenu, de manipulation et d'interaction. Cette necessite fait echo a des enjeux socio-economiques importants s'affirmant aussi bien dans les contextes professionnels que grand public. Cette these aborde ces enjeux de compression/nouvelles fonctionnalites et propose : - de nouveaux outils de compression a base d'ondelettes, de predicteurs 3d et d'approches selectives par objet video, - des performances accrues en terme de compression de donnees numeriques complexes comme les images satellitaires multispectrales acquises en geometrie standard ou quinconce, dans des contextes de compression reversible ou quasi sans perte, - de nouvelles fonctionnalites en visiophonie comme la transmission d'une conversation en langue des signes francaise sur un reseau standard de type rnis.