Reconnaissance de formes dans des images de teledetection du milieu urbain

Pattern recognition from remotely-sensed images of urban area

• Auteur / Autrice : ISABELLE COULOIGNER
• Direction : Lucien Wald
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences appliquées
• Date : Soutenance en 1998
• Etablissement(s) : Nice

Résumé

Cette these presente une nouvelle methode, semi-automatique et hierarchique, d'extraction du reseau routier urbain a partir d'images de teledetection de tres haute resolution spatiale. La methode est basee sur le modele de rues developpe dans cette these, et sur les deux outils mathematiques que sont l'analyse multiresolution et la transformee en ondelettes. Le modele de rues integre les proprietes radiometriques, geometriques et topographiques des differents types de rues presents dans les reseaux routiers urbains. Il est explicite et generique. Un modele de reseau routier a egalement ete elabore. Il est base sur des proprietes de connexite simplifiee et de hierarchie du reseau. L'analyse multiechelle des images, obtenue par une analyse multiresolution, conduit a l'extraction, hierarchique, des bords des differentes rues du reseau. La modelisation de l'information a differentes echelles caracteristiques, par la transformee en ondelettes, permet d'en etablir la topographie, i. E. D'en extraire les terre-pleins. Ces extractions s'effectuent par deux algorithmes multiresolutions et iteratifs. Des criteres quantitatifs d'evaluation ont ete developpes en liaison avec des cartographes urbanistes. Ils sont bases sur l'emprise et la localisation des rues, et sur des indices de connexite du reseau routier quadrangulaire. Cette methode a ete appliquee a des images de differentes resolutions spatiales et spectrales. Les rues ainsi extraites sont positionnees avec une erreur moyenne de 2 pixels quelle que soit la resolution des images originales. Cette methode permet une automatisation partielle des taches de cartographie du milieu urbain.