Recherche Avancée

Thèse soutenue

Vers une interrogation en langage naturel d'une base de données image

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Auteur / Autrice : Jean-Christophe Dubois
Direction : Laurent Romary
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 1998
Etablissement(s) : Nancy 1
Partenaire(s) de recherche : Autre partenaire : Université Henri Poincaré Nancy 1. Faculté des sciences et techniques

Résumé

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Les premiers travaux présentés dans ce mémoire se sont déroulés dans le cadre d'un projet qui avait pour objectif la réalisation d'un système d'aide vocal permettant à une standardiste malvoyante d'accéder à toutes les informations contenues dans la base de données d'une entreprise. Nous avons mené une étude spécifique afin de concevoir une procédure d'accès tolérant aux fautes d'orthographe lors d'une interrogation par nom. Le système effectue une comparaison entre les transcriptions phonétiques des noms de la base de données et celles du nom épelé. Ces transcriptions sont réalisées en trois étapes : phonémisation, détection d'ilots de confiance et codage en classes phonétiques. Le second volet de nos travaux a porté sur l'emploi du langage naturel (LN) dans l'énonciation des requêtes soumises aux systèmes de recherche d'information (SRI). Le but est d'utiliser la richesse du LN pour améliorer les qualités de recherche d'un SRI. Pour cela, nous avons développé un mode de représentation permettant de modéliser l'intention du locuteur. Cette représentation s'effectue à l'aide d'une structure hiérarchisée appelée schéma d'intention du locuteur (SIL) et constituée de quadruplets. Un quadruplet est composé d'un domaine au sein duquel une axiologie met en opposition deux sous-ensembles : les éléments du domaine sur lesquels portent l'intérêt de l'utilisateur et le reste du domaine. Des mécanismes ont été définis afin d'effectuer des opérations liées aux changements de focalisation de l'utilisateur et notamment la transposition d'axiologies et la généralisation de caractéristiques. La structure des SIL autorise une étude en contexte des énoncés faits en LN ce qui permet une analyse plus fine des connecteurs, des expressions référentielles ou de la négation. Nous nous sommes attachés à montrer dans cette thèse comment des techniques issues du traitement du LN pouvaient contribuer à l'amélioration des performances des SRI en terme de pertinence