Reconnaissance des objets cartographiques scannés

Recognition of cartographic scanned objects

• Auteur / Autrice : Kamel Amerali
• Direction : Robert Laurini
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : ngénierie informatique
• Date : Soutenance en 1998
• Etablissement(s) : Lyon 1
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Robert Laurini

Mots clés

Mots clés contrôlés

Système d'information géographique

Cartographie -- Informatique

Reconnaissance des formes (informatique)

Résumé

La saisie des cartes cadastrales, topographiques ou thematiques est la premiere etape d'un long processus de reconnaissance d'objets geographiques. On distingue deux types de saisie : la digitalisation manuelle, tres couteuse, lente mais efficace, car elle implique l'intervention humaine, et d'autre part le scannage. Deux types d'objets geographiques ont ete abordes : _ la correction et la reconnaissance des objets textures, utilisant entre autres les reseaux de neurones, _ la vectorisation et la reconnaissance des objets geographiques sur le cadastre. La caracterisation de ces textures dans une forme numerique, utilisant l'analyse classique des textures comme celle definie par haralick, peut etre utilisee quand ces textures sont de type microscopiques. Dans le cas contraire, c'est a dire les textures macroscopiques comme les hachures, il faut appliquer des methodes structurelles. Nous avons, dans un premier temps, utilise des textures microscopiques avec la methode des longueurs de plages. Par la suite, et apres maintes observations, nous avons developpe une methode basee sur les occurrences des pixels noirs pour modeliser les textures macroscopiques reelles en utilisant les proprietes de periodicite des textures ideales. Les reseaux de neurones ont ete utilises dans le cadre des traitements des textures reelles. On distingue la correction a l'aide de hopfield et la reconnaissance par retro propagation du gradient. Dans le cadre du cadastre, l'objectif est de proposer une methode de traitement des portions de cartes cadastrales en vue de les vectoriser et de structurer l'ensemble de vecteurs obtenus en objets geographiques tels que les rues, les parcelles ou les batiments. Le premier probleme est la recherche de droites sur les cartes, surtout sur un cadastre qui est constitue principalement de segments de droites. Nous avons donc propose une methode permettant la vectorisation du cadastre et la reconnaissance des differents objets associes. Cette partie est divisee en deux parties distinctes mais complementaires : _ la vectorisation proprement dite, utilisant la methode des occurrences, comme celle utilisee dans les textures. Ce choix est d'autant plus motivant grace aux resultats tres encourageants obtenus sur les textures. Cette methode presente l'avantage d'etre rapide et quasi automatique puisque elle n'integre pas de phase de squelettisation. _ l'interpretation de l'ensemble de segments de droits, obtenus lors de la phase de vectorisation, n'est pas une tache facile. Nous avons suppose une certaine regularite des segments pour pouvoir adopter une logique basee sur les predicats prolog pour la structuration des segments en objets geographiques.