Un système de lecture automatique de l'écriture Berbère

An automatic system for off-line reading of handwritter berber writing

• Auteur / Autrice : Ahmed Djematene
• Direction : Bruno Taconet
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences appliquées
• Date : Soutenance en 1998
• Etablissement(s) : Le Havre

Mots clés

Mots clés contrôlés

Reconnaissance optique des caractères

Reconnaissance des formes (informatique)

Écriture

Langues berbères

Résumé

Ce mémoire constitue la première étude complète d'un système de lecture automatique de l'écriture berbère manuscrite hors ligne. Les trois modules de la méthode de segmentation des mots en caractères présentent de nombreux aspects originaux. Citons la séparatrice à angle variable. Le taux de segmentation correct est de 96%. La reconnaissance des caractères est effectuee par deux methodes complémentaires : une méthode mixte (structurelle et statistique) et une méthode connexionniste. La méthode mixte requiert un prétraitement complexe (filtrage de bruit, changement de représentation) pour arriver à une représentation par points caractéristiques. La classification est réalisée par le calcul de la distance de Mahalanobis. Dans la méthode connexionniste, le vecteur d'entrée est construit directement à partir de la perception rétinienne de l'image normalisée ; la structure du réseau est celle d'un (PMC). Les deux méthodes peuvent coopérer séquentiellement. La méthode des n-grammes de position permet de corriger les erreurs de substitution.