Thèse soutenue

Accroissement de la vitesse de convergence de la Transformée de Hough et contribution à la détection de contours par fenêtre ductile

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Eric Duquenoy
Direction : Jean-Paul DubusAbdelmalik Taleb-Ahmed
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique, automatique théorique et Systèmes
Date : Soutenance en 1998
Etablissement(s) : Littoral
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'Analyse des Systèmes du Littoral (Calais, Pas-de-Calais)
Jury : Président / Présidente : Daniel Boucher
Examinateurs / Examinatrices : Jean-Paul Dubus, Abdelmalik Taleb-Ahmed, Mohammed Benjelloun
Rapporteurs / Rapporteuses : Daniel Ferrand, Vincent Lattuati

Mots clés

FR

Mots clés contrôlés

Résumé

FR  |  
EN

Ce travail décrit deux approches nouvelles de la transformée de Hough, méthode utilisée en traitement d'images pour la détection de formes simples telles que droites, cercles ou ellipses mais également, sous certaines conditions, des formes plus complexes. Après avoir démontré la propriété de pseudo-linéarité de cette transformée nous proposons, dans une première partie un principe général d'accélération de la convergence de la méthode vers le résultat final basé sur une utilisation conjointe d'un mécanisme de sous-échantillonnage spatial et d'un suivi de maximum adaptatif. Les résultats présentés concernent la détection d'ellipses mais peuvent être étendus à tout type de transformée. Dans une seconde partie, nous présentons une application originale de la transformée, concernant l'extraction de contours, utilisant une modélisation des profils de niveaux de gris par des segments de droites. L'identification des segments s'effectue à l'intérieur de fenêtres ductiles dont l'évolution est supervisée par un processus de suivi de maximum dans l'espace transformé.