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des thèses françaises
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Traitement automatique d'images de visages : algorithmes et architecture
| Auteur / Autrice : | Fan Yang |
| Direction : | Michel Paindavoine |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Traitement du signal et de l'image |
| Date : | Soutenance en 1998 |
| Etablissement(s) : | Dijon |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Cette thèse s'inscrit dans le domaine du traitement automatique d'images de visages. Plus spécifiquement, une chaine d'algorithmes a été développée pour accomplir les tâches de détection de visages dans une image vidéo, de reconnaissance et d'identification de visages. Ces travaux reposent sur deux approches principales. En premier lieu, la détection et la localisation de visages ont été réalisées en utilisant la transformée de Hough. Ensuite, les techniques connexionnistes permettent d'effectuer la reconnaissance et l'identification de visages. Les traitements complets ont également été implantés sur une machine multi-DSPS TMs320C40. Les algorithmes ont été traduits par des graphes flots de données afin de mettre en évidence le parallélisme potentiel. L'allocation des taches et la génération des exécutifs ont été réalisées à l'aide du logiciel Syndex. Ceci nous a permis d'obtenir des implantations parallèles très efficaces. L'ensemble de ces résultats ouvre une voie prometteuse pour les applications de traitement automatique de visages dans le monde de l'industrie et du grand public.