Thèse soutenue

Typologie prédictive de consommateurs sur la base de leurs chainages moyens-fins : Une approche par réseau de neurones et algorithme génétique

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Auteur / Autrice : Hervé Le Goff
Direction : Joël Jallais
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Gestion
Date : Soutenance en 1997
Etablissement(s) : Rennes 1

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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La plupart des modèles proposés a ce jour pour comprendre le comportement du consommateur sont soit trop généraux, soit trop complexes, pour être exploités a des fins opérationnelles ou stratégiques. Il apparait donc plus que jamais nécessaire, dans ce domaine, de s'orienter vers des approches qui permettent la prédiction de comportements précis. Cela impose notamment d'analyser finement des pratiques de consommation spécifiques. Dans cette optique, l'approche des chainages moyens-fins est particulièrement intéressante. Elle permet en effet de connecter l'individu (caractérisé par ses valeurs) au produit (caractérisé par ses attributs), par l'intermédiaire de conséquences (bénéfices attendus de la consommation du produit). La méthodologie de typologie prédictive proposée, particulièrement bien adaptée au cas des données moyens-fins, repose sur l'association d'un réseau de neurones et d'un algorithme génétique. Elle conduit a des résultats forts satisfaisants (l'expérimentation a été menée dans le domaine du tourisme), tant sur le plan typologique que sur celui de la prédictivité, dont elle permet en outre de cerner les mécanismes sous-jacents. A ce double titre, l'approche développée surpasse toutes celles envisagées jusqu'a maintenant dans ce domaine. Elle contribue également a une plus large diffusion de l'approche moyens-fins en raison de la vérification de la superiorité, en termes de collecte et de prédictivite, de la technique des fiches sur celle du laddering, très majoritairement employée aujourd'hui malgré ses nombreux inconvenients.