Modelisation et reconnaissance par la logique floue : application a la lecture automatique en-ligne de l'ecriture manuscrite omni-scripteur

Fuzzy recognition and modelling : application to writer independent on-line automatic reading of handwriting

• Auteur / Autrice : Éric Anquetil
• Direction : Guy Lorette
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences appliquées
• Date : Soutenance en 1997
• Etablissement(s) : Rennes 1

Résumé

Dans le cadre general des recherches portant sur la communication ou l'interaction entre l'homme et la machine (human-computer interaction), la lecture automatique de l'ecriture manuscrite constitue une nouvelle modalite d'interaction possible, qui offre a l'homme, notamment avec l'apparition des interfaces orientees stylo, un environnement de dialogue coherent, ergonomique et intuitif. Pour envisager des applications reellement utilisables, il est necessaire de developper des systemes de reconnaissance d'ecriture aux performances tres proches de celles de l'homme. Or, si la lecture apparait comme etant une activite courante et naturelle pour l'homme, les mecanismes mis en jeu (perception visuelle, representation, interpretation multi-contextuelle, etc. ) s'averent tres complexes a modeliser. La reconnaissance de l'ecriture manuscrite constitue par consequent un probleme de reconnaissance des formes difficile qui fait aujourd'hui l'objet de recherches tres actives. Nous proposons dans cette these une nouvelle approche basee sur les concepts de la theorie de la logique floue pour aborder la modelisation et l'analyse de l'ecriture manuscrite. Cette approche a ete mise en oeuvre pour developper un systeme de reconnaissance en-ligne, omni-scripteur, de lettres et de mots manuscrits. Le systeme developpe repose sur la conception d'une methodologie de modelisation explicite basee sur la generation automatique de systemes d'inference floue a partir de donnees d'apprentissage. La methodologie proposee est notamment fondee sur les concepts de la classification possibiliste, utilisee pour modeliser les proprietes les plus pertinentes associees a une classe. Chaque classe de lettres est ainsi modelisee de maniere intrinseque par une representation qualitative (theorie des sous-ensembles flous) ou les connaissances sont structurees et hierarchisees d'apres leur pertinence. La strategie d'analyse du trace des mots manuscrits proposee est alors guidee par la structure des modeles de lettres generes. Elle met en oeuvre notamment une approche constructive proposee pour faire face au probleme de la segmentation du trace des mots en lettres. Enfin, le processus de decision associe a la phase de reconnaissance a ete concu sur la base d'une fusion coherente des connaissances deduites de l'analyse du trace du mot et de la reconnaissance de ses differentes lettres. Le systeme de reconnaissance d'ecriture manuscrite omni-scripteur propose, est alors capable de reconnaitre a la fois des mots ou des lettres isolees.