Thèse soutenue

Méthodes semi-automatiques de détection du contour ventriculaire en scintigraphie cardiaque planaire

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Auteur / Autrice : Fabrice Liozon
Direction : Jean-Yves DevauxRita Noumeir
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Génie biomédical et médical. Bio-ingénierie de l'image
Date : Soutenance en 1997
Etablissement(s) : Paris 12

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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En medecine nucleaire la determination de la fonction ventriculaire gauche necessite une detection de contour ventriculaire et sa precision depend de l'exactitude de ce contour. Les images des cavites cardiaques doivent etre filtrees avant tout traitement, dans cette etude, nous avons utilise le filtre de wiener. Nous avons developpe deux outils d'aide a la detection (methodes semi-automatiques) visant a aider l'operateur dans son trace du contour ventriculaire et lui eviter des erreurs liees a la repetitivite. Pour le premier, appele algorithme adaptatif, nous partons des traces tele-systolique et tele-diastolique etablis par l'operateur. Nous recherchons secteur par secteur la methode de detection de contour qui minimise l'erreur quadratique de position avec le contour trace par l'operateur. Pour chaque secteur, la methode retenue est alors utilisee pour tracer le contour de toutes les images du cycle cardiaque. Pour la deuxieme methode proposee, appelee algorithme des contours actifs, nous cherchons a reduire la part de l'operateur. Nous partons d'un modele developpe dans la litterature que nous avons ameliore en rendant ces parametres de reglage plus explicites en terme d'image. L'operateur place autour de la zone ventriculaire gauche une ellipse ideale ; ce contour initial subit des deformations par l'action d'un potentiel d'attraction pour se stabiliser sur les bords ventriculaires. Nous avons valide les deux algorithmes au moyen de contours manuels executes par des experts. Ces deux algorithmes permettent d'annuler les erreurs de reproductibilite inter et intra-individuelles. Notre etude est en faveur de l'utilisation de l'algorithme adaptatif, car il donne une erreur quadratique de position plus faible que le deuxieme algorithme. De meme les parametres de la fonction ventriculaire sont plus proches des valeurs de reference. Nous concluons egalement que l'algorithme des contours actifs doit etre reserve aux images de contraste eleve.