La modelisation par les systemes en situation complexes

Systems modeling in complex situations

• Auteur / Autrice : Jean-Michel Penalva
• Direction : Jean-Louis Ermine
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences appliquées
• Date : Soutenance en 1997
• Etablissement(s) : Paris 11

Résumé

L'essor important de la technologie conduit a confronter l'operateur humain a des systemes souvent qualifies de complexes qui necessitent la mise en place d'organisations et de strategies de decision elles memes complexes. L'integration de composantes techniques, environnementales et humaines est une situation que l'on rencontre tres generalement dans le domaine du genie industriel, ou l'integration de systemes joue un role de plus en plus important dans la dynamique du progres technique. Une installation industrielle fortement automatisee constitue un meta-systeme avec ses operateurs au travers de la boucle de controle-commande. La reussite d'un projet d'ingenierie repose sur l'integration de competences individuelles dans un collectif organise. La resolution d'un probleme strategique est fondee sur les capacites cognitives humaines, eventuellement assistees de moyens artificiels d'aide a la decision. . . Dans toutes ces situations, la notion de complexite est unanimement mise en avant sans qu'une definition precise ne s'en degage, ce qui pose la problematique de la maitrise d'un systeme complexe. Que le systeme soit en phase de conception, d'exploitation ou de mise a l'arret definitif, la capacite d'un collectif humain a s'assurer de son evolution est etroitement dependante de la maitrise des donnees, des savoirs et des connaissances qui y sont associes. L'experimentation de cette realite complexe en milieu industriel a conduit l'auteur a proposer une demarche de modelisation specifique aux situations ou l'operateur humain, par ses capacites cognitives, est une composante essentielle de l'activite. Fondees sur des concepts empruntes a l'intelligence artificielle et a la systematique, un ensemble de propositions sont articulees pour constituer la methode de modelisation sagace : integration de differents points de vue de modelisation dans une structure globale, langage graphique de representation et organisation de modeles combinant trois structures fondamentales, la classification, le reseau et le graphe semantiques. Parmi toutes les applications envisageables dans le champ industriel, des approfondissements sont donnes a l'aide d'exemple de soutien au management d'operations d'ingenierie, d'aide a l'integration de systemes, ou encore de constitution de systemes d'information strategiques.