Les choix financiers des PME : un modèle fondé sur les caractéristiques des dirigeants

SME's financial choices : a model based on the psychological profile of the owners

• Auteur / Autrice : Daniel Tilmont
• Direction : Jacques-Marie Aurifeille, Michel Boyer
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de gestion
• Date : Soutenance en 1997
• Etablissement(s) : La Réunion

Mots clés

Mots clés contrôlés

Attitude

Psychologie

Chefs d'entreprise

Finances

Petites et moyennes entreprises

Résumé

De nombreux travaux ont été menés pour cerner la personnalité du dirigeant-propriétaire de P. M. E. La catégorie particulière des très petites entreprises (moins de 10 salariés) a été l'objet de moins d'attention alors qu'elles représentent la majorité du tissu industriel, commercial et artisanal. L'un des problèmes majeurs rencontrés par ces entreprises est le problème du financement. Le postulat de ce travail de recherche est que les valeurs du dirigeant-propriétaire de T. P. E. Et les représentations mentales qu'il se fait de la banque influencent ses choix financiers. Une méthodologie en deux temps a été retenue. Un modèle d'équations structurelles a d'abord été élaboré pour faire apparaitre les liens de causalité entre les variables. Ce modèle n'ayant pas donné totalement satisfaction, une typologie prédictive par réseaux de neurones formels optimisés par algorithme génétique a été développée et a donné les résultats attendus. Pour chaque classe de dirigeant-propriétaire le lien a été établi entre les valeurs, les représentations mentales et la structure financière.

Many researches have focused on the person of the SME's owner-manager, but few research has been made upon VSME (less than 10 employees), whereas they form the greater part of the economic world. One of the major problems met by those VSME is the problem of debts. The basic idea of this research is that the values of the owner-manager, and his mental representations of bank, have an effect on the amount and the nature of debts. A two stage methodology has been used. First, a structural model has been achieved to etimate the causality. This model failed. Then a predictive clustering using a neural network has been developped, the optimization being controlled by a genetic algorithm. This procedure gave positive results. For each cluster of owner-manager, the link between values, mental representations and debts has been shown.