Contrôle de la qualité spatiale des bases de données géographiques : cohérence topologique et corrections d'erreurs

= Spatial data quality checking in geographical databases : topological consistency and error correcting

• Auteur / Autrice : Thierry Ubéda
• Direction : Robert Laurini
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 1997
• Etablissement(s) : Lyon, INSA
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Informatique et Information Pour La Societe. 1992-2009 (Lyon ; 1992-2009)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LISI - Laboratoire d'Ingénierie des Systèmes d'Information (Lyon, INSA)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Qualité -- Contrôle

Topologie

Géographie (discipline) -- Bases de données

Résumé

La contribution de ce travail s'inscrit dans le contrôle de la qualité spatiale des données géographiques. Les bases traitées sont les bases existantes et dont les données sont stockées dans un format vecteur (ou filaire). Nous ne nous attacherons pas à un modèle de données particulier, mais nous développerons des techniques adaptables à tout type de bases répondant aux deux critères donns ci-dessus. Les apports de cette étude dans le domaine de l'amélioration de la qualité des données géographiques se situent à deux niveaux complémentaires, conceptuel et sémantique, pour chacun desquels des méthodes de mise en oeuvre sont définies : Au niveau conceptuel sont définies des proporiétés géométriques applicables à des types d'objets géographiques en fonction de la dimension de la forme qui les représente (0,1 ou 2). Cette approche est indépendante du modèle de données et permet la construction d'une liste de propriétés à lui appliquer en fonction des objets qui le composent ; Au niveau sémantique, les relations spatiales entre les objets de la base sont prises en compte au moyen de contraintes d'intégrité topologiques. Elles ont pour but la définition de situations qui doivent ou ne doivent pas exister entre deux entités de la base.

This work concerns spatial data quality checking in geographical data sets, and especially existing geographical vector databases. Methods developed in this work are not dedicated to a particular data model, but can be adapted to all database fulfilling the two criteria previously given. Concerning the issue of data quality enrichment, this study concerns two complementary levels, namely the conceptual and the semantic level. For each level, processes are developed :- At the conceptual level, geometric properties applicable to geographical data types depending on the dimension of the shape that represents them (0, 1 or 2) are defined. This approach is only based on the objects that compose the database and not on the data model itself. It can then be adapted to every vector geographical data set. - At the semantic level, spatial relation among objects of the database are taken into account by means of topological integrity constraints. They allow to define topological situation that should or should not happen.