Thèse soutenue

Nouvelles techniques d'identification de la diffusivité thermique par la méthode Flash

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Auteur / Autrice : Marc-Antoine Thermitus
Direction : Michel Laurent
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Thermique et Energétique
Date : Soutenance en 1997
Etablissement(s) : Lyon, INSA
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mécanique, Energétique, Génie Civil, Acoustique (Villeurbanne ; 1993-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : CETHIL - Centre d'Energétique et de Thermique de Lyon (Villeurbanne, Rhône)

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Ce travail porte sur l'identification de la diffusivité thermique des matériaux opaques et isotropes par la méthode flash. Dans une première approche, on exploite non seulement le thermogramme de la face arrière mais aussi celui de la face qui reçoit l'impulsion thermique. Le rapport des des deux thermogrammes offre l'avantage d’être indépendant de la diffusion radiale de la chaleur dans l’échantillon. La diffusivité peut alors être identifiée par la méthode des moments temporels partiels. Une autre manière de tenir compte des deux thermogrammes est de calculer le rapport de leurs transformées de Laplace. Dans ce cas, en utilisant la méthode des quadripôles thermiques, on montre que l'influence de la durée et de la répartition temporelle de l'impulsion n'intervient pas. La diffusivité est alors identifiée dans le domaine de Laplace par la méthode de Levenberg-Marquardt. Cette méthode convient particulièrement aux films minces. Dans une deuxième approche, on ne considère que le thermogramme de la face arrière auquel on applique une transformation logarithmique. Le nouveau modèle obtenu est peu sensible aux pertes et à la diffusion radiale de la chaleur. On montre de plus que l'échantillon peut être assimilé à un système linéaire représenté par un modèle d'état. La diffusivité est alors identifiée en utilisant le filtre de Kalman. Cette méthode très efficace aux hautes températures et lorsque l'impulsion thermique n'est pas homogène, est bien adaptée au traitement en ligne des données.