Séparation autodidacte de mélanges convolutifs : methodes du second ordre

par Alexei Gorokhov

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Philippe Loubaton.

Soutenue en 1997

à Paris, ENST .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Ce travail de thèse se situe dans le cadre du problème général de l'identification autodidacte d'un mélange convoluta plusieurs entrées/plusieurs sorties qui est aussi un problème de l'identification de la matrice de transfert d'un système linéaire à partir des sorties observées et des propriétés statistiques des entrées. Parmi nombreuses applications de cette recherche il faut accentuer égalisation non-supervisée de canaux des communications numériques ainsi que séparation de plusieurs utilisateurs situes dans le même canal hertzien des systèmes a accès multiple sdma/cdma. Notre étude est particulièrement focalisée sur le développement des estimateurs du second ordre qui permettent une mise en œuvre explicite et jouissent de bonnes performances dans les environnements peu bruites quand le nombre d'observations est limite. La plupart de résultats sont obtenus pour les systèmes linéaires à réponse impulsionnelle finie caractérises par une matrice de transfert polynomiale.

  • Titre traduit

    Blind separation of convolutive mixtures : second order methods


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  • Détails : 1 vol. (178 p.)
  • Annexes : 113 ref.

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