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des thèses françaises
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Contribution à la modélisation des connaissances à l'aide des systèmes multi-agents
| Auteur / Autrice : | Hilton De Azevedo |
| Direction : | Jean-Paul Barthès |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Contrôle des Systèmes |
| Date : | Soutenance en 1997 |
| Etablissement(s) : | Compiègne |
| Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale 71, Sciences pour l'ingénieur (Compiègne) |
Mots clés
Résumé
Cette thèse aborde la question de l'intérêt des systèmes multi-agents pour la capitalisation des connaissances. Cela consiste à maitriser la sauvegarde, la récupération, et la réutilisation des connaissances. Le thème étant très vaste, nous avons limité l'étude à un domaine plus restreint celui de la capitalisation des connaissances d'un groupe de recherche. Nous soutenons l'hypothèse qu'une approche de capitalisation fondée sur la technologie des systèmes multi-agents (SMA) permet de représenter, en plus des connaissances traditionnelles, des connaissances relatives à la manière dont les gens organisent les ressources de leur environnement de travail pour accomplir ses tâches professionnelles. Quatre contributions sont apportées à cette étude : une démarche pour la détermination des agents nécessaires à un tel système ; un modèle pour représenter les contextes de travail des membres d'un groupe ; un mécanisme qui utilise les représentations des contextes de travail pour proposer des actions à un nouveau membre du groupe de façon proactive et un exemple de mise en œuvre concernant la spécification des agents d'un système pour capitaliser les connaissances d'un groupe de recherche. Dans l'étude des mécanismes pour l'implantation des SMA pour la capitalisation des connaissances, notre contribution concerne la détermination des agents, la modélisation des utilisateurs, la définition d'un mécanisme pour rendre les agents proactifs, et la spécification d'un système de capitalisation de connaissances d'un groupe de recherche.