Thèse soutenue

Analyse statistique de donnees routieres appliquee au developpement de modele de gestion de l'entretien

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Auteur / Autrice : EMMANUEL COURILLEAU
Direction : Alain Vergne
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences appliquées
Date : Soutenance en 1997
Etablissement(s) : Clermont-Ferrand 2

Résumé

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Les chaussees se degradent sous les effets combines du trafic et du climat. Elles doivent donc etre entretenues. Le budget alloue a l'entretien etant limite, toutes les sections necessitant un entretien ne feront pas l'objet de travaux. Pour determiner la meilleure strategie d'entretien des routes, il faut etre capable d'evaluer l'effet du report des travaux sur les sections non entretenues. L'objectif de cette etude est de mettre au point une methodologie de construction des lois d'evolution des degradations permettant d'evaluer l'etat de la chaussee a moyen terme en l'absence de travaux. Pour resoudre ce probleme, une approche mixte, composee d'une approche mecanique et d'une approche empirique, est developpee pour la fissuration transversale sur les chaussees semi-rigides non entretenues. Une analyse du comportement mecanique de la chaussee et des mecanismes de degradation permet d'identifier les parametres influencant le developpement des degradations. Une analyse statistique, prenant en compte ces parametres, est realisee a partir de deux bases de donnees disponibles au lcpc. Plusieurs methodes statistiques sont utilisees : les lois de survie, le modele de cox et les chaines de markov. Les deux premieres permettent de traiter les donnees dites censurees, a savoir, les sections sur lesquelles l'age du franchissement du taux de degradation n'est pas connu exactement et pour lesquelles seules des bornes sont disponibles. De plus, elles permettent de prendre en compte les changements de parametres comme le trafic. Apres une analyse des qualites predictives des trois methodes pour la fissuration transversale sur les chaussees semi-rigides non entretenues, la methode des lois de survie est retenue. Un intervalle de confiance autour de la loi d'evolution est ensuite determine. La methode est appliquee a d'autres types de degradations. On montre qu'il est indispensable de disposer d'une base de donnees pertinente et de qualite.