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Un environnement de modelisation multi-agents pour la specification et l'evaluation des performances des systemes industriels de production
| Auteur / Autrice : | JEAN-YVES GOUJON |
| Direction : | Michel Gourgand |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Sciences appliquées |
| Date : | Soutenance en 1997 |
| Etablissement(s) : | Clermont-Ferrand 2 |
Résumé
Cette etude se situe dans la cadre de la modelisation, de la specification et de l'evaluation des performances des systemes industriels de production. Notre travail repose sur la methodologie de modelisation de systemes industriels de production et sur le concept d'environnement de modelisation definis au laboratoire d'informatique (limos) de l'universite blaise pascal de clermont-ferrand. Dans une premiere partie, nous proposons une demarche de specification du sous-systeme decisionnel des systemes industriels de production. Cette demarche comprend une structuration du sous-systeme decisionnel qui met en uvre un modele multi-agents et une specification de l'algorithme de resolution des agents du modele avec la methode sa-rt. Dans une deuxieme partie, nous proposons un environnement de modelisation multi-agents pour la resolution des problemes lies aux systemes industriels de production. Cet environnement comprend : la demarche de specification proposee dans la premiere partie et un environnement logiciel, appele couplage-triple. Le couplage-triple met en oeuvre une methode d'optimisation pour determiner l'ordre d'utilisation des pieces en entree du systeme, un modele multi-agents pour specifier et planifier le fonctionnement interne du systeme et un modele de simulation pour evaluer les performances du systeme. Ce travail est valide sur trois exemples industriels. Le premier exemple concerne le dimensionnement et la proposition de regles de gestion pour un systeme de production de bobines d'allumage. Le deuxieme exemple consiste a concevoir un environnement de planification dynamique pour les fonderies de type sable. Le troisieme exemple concerne la planification des mouvements d'un robot de manutention et l'ordonnancement des pieces en entree dans un atelier de traitement de surface. Les resultats obtenus permettent des gains de productivite et une amelioration du fonctionnement du systeme.