Filtres d'ordre adaptatifs pondérés : application au traitement d'images

Weighted adaptive order filters : application to image processing

• Auteur / Autrice : Imad Issa
• Direction : Philippe Bolon
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Électronique, électrotechnique, automatique
• Date : Soutenance en 1997
• Etablissement(s) : Chambéry
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'automatique et de microinformatique industrielle (Annecy1991-2002)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Traitement d'images -- Techniques numériques

Filtres adaptatifs

Résumé

Le travail effectué porte sur la définition d'opérateurs non-linéaires de prétraitement d'images. L'étape de prétraitement a pour but de faciliter la segmentation d'images. Elle doit lisser le bruit tout en sauvegardant les structures et les transitions entre les différentes régions de l'image. Le filtre dα, appartenant à la classe des NL-filtres, permet, via son paramètre α, une réduction optimale de bruit à condition d'en connaître la nature. Or cette information est rarement connue a priori, il est donc nécessaire de l'estimer à partir des données de l'image. En utilisant la statistique V(β) de Hogg, nous avons développé une nouvelle méthode d'estimation locale du caractère plus ou moins impulsionnel du bruit. La méthode proposée est basée sur le principe de maximisation des fonctions de possibilités sur V(β). Pour prendre en compte l'ensemble d'informations contenues dans une image (nature du bruit, présence de structures, orientation de ces structures,. . . ), il est nécessaire de faire appel aux techniques de filtrage adaptatif. Le partitionnement de la fenêtre d'analyse en segments discrets et le calcul du coefficient d'anisotropie locale (λ) permettent d'effectuer une pondération spatiale de l'opérateur dα tout en tenant compte de l'orientation locale et des informations géométriques présentes dans la fenêtre d'analyse. Nous avons mis au point des opérateurs de filtrage adaptatifs intégrant les informations statistiques et géométriques issues du voisinage direct du pixel courant. Les propriétés déterministes et statistiques des opérateurs ont été étudiées sur des situations typiques de ce que l'on rencontre en traitement d'images ainsi que sur des images synthétiques et réelles extraites de la banque de donnée du GdR-ISIS.