Analyse texturale de l'hétérogénéité d'un réservoir gréseux : Soings-en-Sologne, France

Textural analysis heterogeneity of sandstone reservoir : Soings-en-Sologne, France

• Auteur / Autrice : Lidia Oubeid
• Direction : Louis Humbert
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Science et technologie. Sciences de la Terre
• Date : Soutenance en 1997
• Etablissement(s) : Bordeaux 3

Mots clés

Mots clés contrôlés

France

Soings-en-Sologne

Résumé

L'objectif de cette etude est d'ameliorer le diagnostic et la comprehension de l'heterogeneite sedimentaire et diagenetique des corps greseux reservoir et, donc, l'incidence de celle sur leurs proprietes petrophysiques. Ce travail repose essentiellement sur des approches analytiques complementaires realisees sur deux echantillons de carottes preleves dans deux puits sg12 et sg14 de la structure de soings-en-sologne (bassin de paris): d'une part, une methode de description petrologique traditionnelle (dpa) et, d'autre part, une methode d'analyse texturale d'image (temet : technique d'etude multi environnement de la texture) pour definir l'origine et l'evolution de l'heterogeneite. Dans le premier chapitre, on definit les criteres permettant de caracteriser l'heterogeneite des reservoirs essentiellement l'echelle matricielle, de l'echelle centimetrique a l'echelle micrometrique et leurs relations avec le milieu de depot : d'abord, l'heterogeneite matricielle microscopique des composants solides en relation avec les phenomenes diagenetiques et ensuite de l'heterogeneite des composants porales et son incidence sur la porosite et la permeabilite. Les resultats de cette etude servent de base au developpement de methode d'analyse texturale d'image (temet). Dans le deuxieme chapitre, decrit la nouvelle methode temet pour l'analyse quantitative de l'heterogeneite de densite texturale d'une roche reservoir elaboree a partir d'images de microscopie. Cette methode s'appuie sur l'utilisation d'un modele de trame a cinq classes de densite texturale et d'un algorithme d'analyse texturale de l'image qui comprend trois etapes (segmentation, classification, reconstruction) appliquee aux images de microscopie de lames minces. Les images ainsi traitees se presentent sous la forme de cartes d'heterogeneite de densite texturale avec cinq classes de densite, a partir desquelles il est possible de reconstruire l'evolution de l'heterogeneite du gres depuis son depot jusqu'au stade actuel. Dans le troisieme chapitre, les resultats de l'analyse temet peuvent a subdiviser les differentes unites reservoirs du puits sg14 en unites d'heterogeneite de densite texturale (uhdt) qui s'organisent au sein de sequences d'heterogeneite de densite texturale (shdt). Les sequences shdt sont en correlation avec les sequences d'environnement sedimantaires.

The aim of this research is to improve the diagnosis and the understanding of the sedimentary heterogeneity and diagenetic of bodies sandstone reservoir and therefore the impact of the one on their petrophysical properties. This work rests on two complementary analytic approaches achieved on samples of wells sg12 and sg14 of the structure of soings-in-sologne (paris bassin) : on the one hand, a usualy analitical petrological description (method apd) and, on the other hand, a new method of textural image analysis (temet : textural evolution by multi-environnement technical) to define the origin and the evolution of the heterogeneity of the sandstone reservoir rock. In the first chapter, one defines criterias permitting to essentially characterize the matricial heterogenity of reservoirs at centimetric to micrometric scale and their relations with the deposit environment and the diagnetic impact on the porosity and the permeability. These results serve as a base to the development of method of image textural analysis (temet). The second chapter, describes the new method temet to analyse the heterogeneity of textural density of the sandstone reservoir. This method is based on the utilization of a plot model to five classes of textural density and an algorithm of image analysis with three stages (segmentation-classification-reconstruction) applied to image of microscopy. Finally, this image processing turns image into a heterogeneity maps of textural density with five classes of density. It is possible to retrace the evolution of the sandstone heterogeneity since its deposit until the present stadium. In the third chapter, results of the method temet are used to subdivide the different units reservoirs of the well sg14 in units of heterogeneity textural density (uhtd) and sequenses of heterogeneity textural density (shtd). There is a relation between shtd and sedimentary deposite sequences. It appears as well that textural density can constitute one of parameters permitting to characterize the environment of deposit of a sandstone body within a reservoir. To conclude, the heterogeneity of textural density is a good parameter to estimate sedimentary, diagenetic and petrophysic heterogeneity of reservoir rock. Key-words sedimentary petrology - reservoir - sandstone - heterogeneity - textural analysis - image analysis - sequential analysis - textural density -