Thèse soutenue

Applications du maximum d'entropie et du gradient stochastique à la météorologie

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Auteur / Autrice : Bernard Urban
Direction : Jean-Marc Azaïs
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Statistique
Date : Soutenance en 1996
Etablissement(s) : Toulouse 3

Résumé

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On applique le principe du maximum d'entropie pour: a) justifier certaines relations geophysiques approchees b) resoudre des problemes inverses en presence d'erreurs du modele direct et d'erreurs de mesure. Les composantes de l'erreur du modele peuvent etre correlees par l'utilisation de copules. La methode est appliquee plus specifiquement a un modele meteorologique. On presente aussi une version tronquee d'un algorithme de gradient stochastique du type kiefer-wolfowitz, dont on etudie la vitesse de convergence presque sure et la vitesse de convergence en loi