Thèse soutenue

Application des methodes de la dynamique non-lineaire a l'interpretation des signaux electroencephalographiques de type alpha : effets pharmacologiques

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Auteur / Autrice : BERTRAND GASSER
Direction : Roger Cerf
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences médicales
Date : Soutenance en 1996
Etablissement(s) : Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008)

Mots clés

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Mots clés libres

Résumé

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Des developpements recents de la dynamique non-lineaire ont montre que des comportements compliques peuvent etre generes par des systemes deterministes simples. Dans l'interpretation d'un signal, en particulier d'une portion de signal electroencephalographique (eeg), une methode consiste a reconstruire le signal dans un espace des phases, pour y rechercher des structures trans-immergees en loi de puissance des familles d'integrales de correlation. Lorsqu'un signal alpha contient des composantes autres que celles de la bande alpha (8-12. 5 hz), la question se pose de savoir si le modele d'une dynamique unique s'applique. Une solution a cette difficulte est fondee sur la separation des ondes, qui permet la reconstruction de dynamiques physiologiquement signifiantes. Une autre solution est fondee sur un filtrage passe-bande a reponse impulsionnelle finie (rif) qui permet d'extraire la dynamique alpha. Nous avons compare ces deux methodes entre elles et nous avons ainsi precise leurs conditions d'application. Nous avons etudie de facon systematique des signaux alpha-eeg pour mettre en evidence les effets de deux drogues psychotropes, l'apomorphine agoniste des recepteurs dopaminergiques, et un ligand des recepteurs sigma developpe comme antipsychotique atypique. Nous avons montre que l'apomorphine diminue la dimension de correlation moyenne au pic pharmacologique (90 minutes apres son absorption), et que l'antipsychotique augmente la dimension de correlation moyenne 6 heures apres absorption. Ce resultat constitue une avancee significative dans l'application des methodes de la dynamique non-lineaire a la pharmaco-eeg