Analyse spatio-temporelle de séquences d'images en échocardiographie

Spatiotemporal analysis of echocardiographic image sequences

• Auteur / Autrice : Guillermo Montilla-Leon
• Direction : Christian Roux
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Traitement du signal et télécommunications
• Date : Soutenance en 1994
• Etablissement(s) : Université de Rennes 1

Mots clés

Mots clés contrôlés

Traitement d'images

Échocardiographie

Résumé

Ce travail porte sur l'analyse des images cardiaques obtenues par ultrasons. Dans cette etude, nous abordons les trois aspects suivant: reconnaissance de formes, mobilite, et caracterisation. La reconnaissance des parois cardiaques est realisee avec des modeles parametriques qui s'adaptent a l'anatomie des cavites cardiaques. Un modele ellipsoidal a 4 parametres est suffisant pour reconnaitre l'epicarde sur la vue parsternale axe court et un modele de type spline a 10 parametres suffit pour l'endocarde sur la vue apicale de 4 chambres. Un algorithme genetique fait evoluer un ensemble de solutions initiales choisies de facon aleatoire jusqu'a obtenir une population hautement specialisee a partir de laquelle une solution optimale est selectionnee. La robustesse de la methode est demontree dans des conditions d'images typiques d'echocardiographie: des images peu contrastees, noyees dans le bruit et ou les parois sont partiellement tronquees. L'etude de la mobilite est basee sur les methodes de champs de vitesse et la mise en correspondance. A partir de ces methodes, on extrait le mouvement des parois au cours du cycle cardiaque, ainsi on obtient la distribution spatiale du deplacement des parois cardiaques. On accede a la visualisation, impossible dans le mode m, en utilisant une interpolation temporelle basee sur les champs de vitesse. L'etude de la mobilite basee sur la technique de mise en correspondance 1d est utilisee pour obtenir la forme temporelle du mouvement des parois. La caracterisation des tissus est l'aspect le plus difficile et de plus grande importance. L'objectif du travail en caracterisation est centre sur la recherche des parametres de texture qui varient au rythme du cycle cardiaque malgre le bruit present dans l'image et celui implique par la methode. On obtient ainsi des parametres deduits des bi-differences et de l'analyse dans le plan frequentiel basee sur les filtres de gabor