Un systeme cognitif d'aide a la decision pour un probleme de planification industrielle

A cognitive decision support system for an industrial scheduling problem

• Auteur / Autrice : Emmanuel Pichon
• Direction : Jean-Pierre Barthélemy
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences appliquées
• Date : Soutenance en 1996
• Etablissement(s) : Rennes 1

Mots clés

Mots clés contrôlés

Systèmes d'aide à la décision

Résumé

Ce travail s'inscrit dans le cadre general de l'utilisation des sciences et techniques cognitives dans des domaines industriels, et plus specifiquement dans la problematique de l'aide a la decision. Afin de preciser le contexte industriel dans lequel notre demarche s'inscrit, nous decrivons, dans le premier chapitre, le projet syscog et les phases de son deroulement. L'objectif de ce projet est de realiser une maquette informatique de planification de production. Ce projet a necessite une etude cognitive des connaissances et des strategies de l'expert charge de la planification. Le deuxieme chapitre porte sur le cadre general de la these. Apres un apercu des sciences cognitives, nous en presentons les champs potentiels d'application dans le monde industriel. Ensuite, nous analysons dans quelle mesure le milieu industriel est favorable pour tester les modeles issus des sciences cognitives. Le troisieme chapitre decrit quatre approches pour l'aide a la decision en general, et pour l'ordonnancement de production en particulier: la programmation mathematique, l'intelligence artificielle, l'approche interactive de l'aide a la decision et la programmation logique par contraintes (clp). Ensuite, nous presentons les evolutions de ces techniques vers les systemes interactifs (siad), puis cognitif (scad), d'aide a la decision. Le quatrieme chapitre a pour objet de presenter notre methode d'explicitation d'expertise. Les deux premieres parties decrivent les possibilites d'application et la contribution des quatre approches presentees au chapitre precedent pour notre probleme industriel. La suite du texte detaille l'objectif de la methode, la modelisation de l'expert, la construction d'un contexte artificiel d'explicitation, puis la procedure d'interaction avec l'expert. Un cinquieme chapitre presente la mise en uvre de la methode dans le projet industriel et la formulation du probleme qui en resulte. Ensuite, nous analysons les consequences de notre travail dans le contexte de production