Thèse soutenue

Le probleme du placement dans les systemes distribues

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Auteur / Autrice : MERIEM LAMARI
Direction : Didier Fayard
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences appliquées
Date : Soutenance en 1996
Etablissement(s) : Paris 11

Résumé

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Cette these porte essentiellement sur la resolution d'un probleme du placement de taches dans un systeme distribue compose de plusieurs processeurs. Il s'agit de determiner un placement des taches sur les processeurs qui minimise une fonction objectif qui est la somme totale des couts d'execution des taches sur les processeurs et des couts de communication entre les taches. L'etude menee dans cette these porte principalement sur deux modeles du placement: le modele sans contraintes de capacite sur les processeurs et le modele avec contraintes de charges sur les processeurs. Nous avons contribue a une resolution approchee de ce probleme en elaborant des heuristiques rapides et efficaces, qui utilisent des techniques de resolution de la theorie des graphes, appliquees dans un reseau bien defini a partir du graphe de communication entre les taches associe au systeme distribue. La deuxieme approche utilisee est basee sur un modele de reseaux de neurones: la machine de boltzmann. Pour un choix bien approprie des poids sur les connexions, on montre que la solution est asymptotiquement optimale. Nous avons etudie le probleme du placement sans contraintes de capacite dans le cadre d'une analyse en moyenne d'algorithme, dans le cas ou le graphe de communication entre les taches est un graphe aleatoire. Dans ce cas, on propose des algorithmes asymptotiquement optimaux et des algorithmes approches avec garantie de performance, sous differentes hypotheses sur le graphe de communication. Nous avons egalement presente de nouveaux cas ou le probleme du placement sans contraintes de capacite admet des algorithmes polynomiaux ou -approches, en identifiant des graphes de communication particuliers. Une partie de cette these est consacree a une etude du comportement d'un modele de reseaux de neurones (la machine de boltzmann) et d'un modele genetique sur le probleme de la 3-satisfaisabilite, en ramenant le probleme a la recherche d'un stable de cardinalite maximale dans un graphe