Modélisation d'une connaissance imprécise sur les influences des conditions météorologiques dans la propagation du son, à partir de données expérimentales

par Etienne Séchet

Thèse de doctorat en Sciences. Mathématiques

Sous la direction de Pierre Cazes.

Soutenue en 1996

à Paris 9 .


  • Résumé

    La propagation du son dans l'atmosphère est influencée par les conditions météorologiques. Il est donc important pour l'acousticien de pouvoir appréhender la part de ces influences dans ses mesures. L'approche présentée se distingue par l'usage de la théorie des sous-ensembles flous: la modélisation des phénomènes s'appuie exclusivement sur les résultats expérimentaux de mesures simultanées de météorologie et d'acoustique, à grande distance d'une source sonore stable. Pour cela, un algorithme d'apprentissage d'une connaissance floue a été proposé, développé, puis utilisé. On cherche à rendre la modélisation du phénomène compatible avec l'information disponible: l'évaluation imprécise de l'état atmosphérique par l'opérateur à travers des modalités linguistiques. On cherche à extrapoler une mesure physique précise de façon à gagner en représentativité spatiale

  • Titre traduit

    Learning an imprecise knowledge about the influences of meteorological conditions in the propagation of sound, from experimental data


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  • Détails : 1 vol. (314 p.)
  • Annexes : 176 réf

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