Thèse soutenue

Modeles analytiques et reseaux de neurones pour l'evaluation des performances des systemes de bases de donnees

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Auteur / Autrice : JIHAD BOULOS
Direction : Claude Girault
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences appliquées
Date : Soutenance en 1996
Etablissement(s) : Paris 6

Résumé

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Cette these aborde le probleme de l'evaluation du cout des requetes dans un systeme de gestion de bases de donnees (sgbd). La premiere partie de la these presente un modele de cout analytique ; ce modele a ete integre et valide dans smart2 (simulation and model of application based on relational technology), outil relatif a l'evaluation de performances des applications de bases de donnees dans des environnements centralises, paralleles et distribues. La deuxieme partie de la these presente les resultats d'une etude sur l'interet et la possibilite d'utiliser les reseaux de neurones dans le processus d'evaluation de performances. Cette etude a montre l'efficacite de ces reseaux dans l'estimation du cout des operations algebriques d'un sgbd et dans l'estimation de la selectivite des predicats sur plusieurs distributions reelles et synthetiques. Un des apports majeurs de cette approche est l'adaptabilite des reseaux de neurones aux changements survenus dans l'environnement durant la phase d'exploitation