Thèse soutenue

Développement et mise en oeuvre d'un système connexionniste en vue de l'identification de caractéristiques structurales à partir de données de spectroscopie de masse

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Auteur / Autrice : Ahmad Eghbaldar
Direction : Daniel Cabrol-Bass
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Chimie
Date : Soutenance en 1996
Etablissement(s) : Nice
Partenaire(s) de recherche : Autre partenaire : Université de Nice-Sophia Antipolis. Faculté des sciences
Jury : Président / Présidente : Daniel Cabrol-Bass
Examinateurs / Examinatrices : Aimé Cambon, Jean Musso, Christophe Caquineau
Rapporteur / Rapporteuse : Jean-Pierre Doucet, Maurice Chastrette

Résumé

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Dans ce travail, nous avons utilisé l'approche connexionniste pour identifier des caractéristiques structurales à partir des données spectrales et en particulier des données de spectroscopie de masse. Pour ce faire, nous avons développé en premier une méthodologie et un certain nombre d'outils informatiques nécessaires à sa mise en œuvre. Utilisant cette méthodologie, nous avons développé deux systèmes connexionnistes chacun étant destiné à l'identification structurale dans un domaine spécifique : 1. Composés triméthylsilylés 2. Tous les composés organique (un domaine plus large que le premier). Parallèlement, nous avons conçu un logiciel convivial qui permet d'exploiter des systèmes connexionnistes spécialisés et identification structurale.