Analyse linguistique de textes économiques en français en vue d'un traitement automatique

Linguistic analysis of economical texts in french, in a natural language processing perspective

• Auteur / Autrice : Hyeonsook Nam
• Direction : Henri Zinglé
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences du langage
• Date : Soutenance en 1996
• Etablissement(s) : Nice

Mots clés

Mots clés contrôlés

Traduction automatique

Logiciels

Traitement de texte

Finances publiques

Analyse automatique (linguistique)

Résumé

Le présent travail est une étude terminologique sur le domaine de la finance, en vue d'un traitement automatique. On y analyse les formes dérivées et composées d'un corpus, mettant évidence sur la relation syntactico-sémantique qu'entretiennent leurs constituants, dans le but de déterminer quels formants sont productifs dans la langue économique. Les expressions idiomatiques ou récurrentes du corpus sont également traitées. L'étude met également en contraste, dans le dernier temps, les termes économiques du coréen et ceux du français en vue de proposer une aide à la rédaction et à la traduction

The present study is a terminological analysis of the financial domain, in a natural language processing perspective. The derived and compounded forms of a corpus are analysed, emphasis being put on the syntactic and semantic relations between their elements, in order to pick out the constituents that are most productive in the economical language. The research also includes the idiomatic and recurrent expressions of the corpus. As a conclusion, korean and french economical terms are contrasted, so as to supply the translater with an editing and translation toolbox