Thèse soutenue

Aide au choix de procédés d'assainissement autonome en Afrique : Contribution de la logique floue

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Auteur / Autrice : Ruben Um Bayiha
Direction : François-Noël Cres
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Méthodes de Conception en Bâtiment, Aménagement et Techniques Urbaines
Date : Soutenance en 1996
Etablissement(s) : Lyon, INSA

Résumé

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L'assainissement autonome des bâtiments d'habitation concerne les dispositifs à mettre en œuvre pour le traitement et l'élimination des eaux usées domestiques qui ne peuvent être évacuées par un système d'assainissement collectif. Il a pour objet d'assurer l'épuration des eaux usées, ainsi que leur évacuation, sous des modèles compatibles avec les exigences de la santé publique et de l’environnement. En effet l’épuration des effluents domestiques à la parcelle est une solution intéressante pour les pays en développement tant sur le plan technique que sur le plan économique. On est dès lors confrontés à un problème de choix du procédé à mettre en place, les techniques d’assainissement autonome des eaux usées domestiques étant nombreuses et leur efficacité dépendant de la combinaison de plusieurs facteurs tant physiques économiques que socio-culturels. Les modèles d’aide au choix de procédés d’assainissement dans le cadre des pays en développement, en dehors des problèmes liés à tout processus d'aide au choix dans ce domaine, rencontrent deux obstacles de taille : - le volume réduit, voire le manque d'informations structurées et-directement exploitables - une relative incertitude sur les réponses apportées par les experts, liée au premier aspect cité. Face à ses obstacles nous avons adopté une stratégie constituée de deux étapes : - la première étape nous conduit à l'élaboration d'un outil informatique d'aide au choix à visée opérationnelle, utilisant des règles d’inférence et basé sur une logique de raisonnement binaire; - la deuxième approche, utilisant les concepts d’ensembles flous et de logique floue se concrétise par la mise au point d'un prototype à règles d'inférence, dont la prise en compte du vague des informations disponibles et des incertitudes liées aux règles expertes permet la déduction de solutions techniques nuancées et robustes.