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Thèse soutenue

Modélisation des propriétés magnétiques de matériaux ferrite et de composites à base de ferrite absorbant le rayonnement électromagnétique

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Auteur / Autrice : Olivier Camus
Direction : Jean-Louis Greffe
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Génie des procédés
Date : Soutenance en 1996
Etablissement(s) : Vandoeuvre-les-Nancy, INPL
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire des sciences du génie chimique (Nancy)
Jury : Président / Présidente : Alain Priou
Rapporteur / Rapporteuse : Alain Priou, Marcel Guyot

Résumé

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Cette étude porte sur la modélisation de la perméabilité magnétique de ferrites pour leur utilisation en tant qu'absorbants aux ondes hyperfréquences. Les ferrites étudiés se trouvent sous la forme de matériaux frittés ou de composites. L’absorption d'une onde électromagnétique par des ferrites frittés est provoquée par la rotation de l'aimantation dans des domaines magnétiques et par le déplacement des parois entre ces domaines. Nous développons des modèles basés sur l'association de phénomènes résonants et/ou relaxants pour représenter la dépendance en fréquence de la perméabilité magnétique. Ces différents modèles sont validés expérimentalement pour déterminer celui qui représente le mieux les mesures de perméabilité de ferrites frittés ou de composites à base de ferrite. Les matériaux composites sont constitués d'une matrice polymère non magnétique au sein de laquelle sont dispersées des particules magnétiques de ferrite. De nombreuses lois de mélange ont été développées dans le but de modéliser la perméabilité de tels matériaux. Certaines de ces lois, basées sur l'approximation quasi-statique ou sur l'hypothèse du milieu effectif, sont appliquées à des mesures expérimentales. Cependant, ces lois, au contraire de la loi du milieu effectif généralisé (GEM), ne peuvent représenter la transition entre l'état non magnétique et l'état magnétique du composite à la percolation. L’analyse d'image effectuée sur les composites permet de valider les paramètres de la GEM et de vérifier si cette loi peut devenir prédictive