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Thèse soutenue

Maria : une optimisation adaptative d'un archivage d'images médicales par transfert anticipé

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Auteur / Autrice : David Bandon
Direction : Robert Kanz
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Génie Biomédical
Date : Soutenance en 1996
Etablissement(s) : Compiègne
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Compiègne)

Résumé

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Dans cette thèse, nous proposons le système MARIA (systèMe d'Anticipation de la Récupération des Images par Apprentissage) permettant la restitution rapide des examens radiologiques gérés dans un système hospitalier de communication et d'archivage des images (PACS). La technique employée est celle du transfert anticipe qui consiste à anticiper le besoin du clinicien pour sa prochaine consultation. Ainsi, les images significatives du passe radiologique du patient sont copiées par avance sur les disques de la station de consultation. La caractéristique essentielle de MARIA est qu'il repose sur un apprentissage à long terme de la méthode de travail des cliniciens. La sélection des images se fait, ainsi, par l'application successive, jusqu'a l'obtention d'une solution, de trois méthodes dont deux sont évolutives dans le temps. La première méthode, s'appuyant sur des raisonnements à base de cas et de règles, mémorise, puis réutilise les sessions de consultations passées pour proposer une nouvelle sélection d'images. La seconde méthode repose sur la formulation par les cliniciens de jugements de pertinence sur les examens. Ces jugements sont utilisés pour constituer un dossier résumé d'images. Le contenu de ce dossier sera transféré lors d'une anticipation. La troisième méthode sélectionne, par défaut, un nombre pré défini d'examens. Cette stratégie de sélection est intégrée dans un cycle complet d'anticipation décrivant la détection de venue d'un patient, la sélection des images, leur transfert sur les supports de stockage de la station de consultation, la tenue de la séance de consultation et, enfin, l'apprentissage des résultats.