Etude des methodes d'estimation et de compensation de mouvement dans un codeur video differentiel

Study of methods of motion estimation and compensation in differential video coding

• Auteur / Autrice : ABDALLAH OUERFELLI
• Direction : H. VUTHIEN
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences appliquées
• Date : Soutenance en 1996
• Etablissement(s) : Paris, CNAM

Résumé

Afin de rendre possible la transmission des images numeriques, on exploite deux caracteristiques fondamentales du contenu de l'image qui sont la redondance spatiale et la redondance temporelle. Cette derniere est exploitee par l'estimation de mouvement utilisant generalement les methodes de correspondance de blocs. Ces techniques supposent implicitement un mouvement en translation et par bloc de pixels. Ceci conduit generalement a un probleme de compensation de mouvement sur les contours des objets. Pour remedier a ces inconvenients, on propose des techniques qui visent le meme objectif que celles de la deuxieme generation ou celles utilisant le modele 3d mais qui restent simples et envisageables en temps reel. Le premier type de segmentation propose est basee sur une methode plus rapide que la methode de la recherche exhaustive ainsi que sur le mouvement des blocs voisins et des modeles constitues de differents motifs. Cette technique associee a une decomposition pyramidale a permis d'ameliorer l'estimation de mouvement sur les contours des objets. Le deuxieme type de segmentation par deplacement identique dedie a l'application tvhd, permet de distinguer les zones de mouvement homogene des zones de mouvement non homogene et associer par la suite a chaque bloc un ou plusieurs vecteurs de mouvement. L'objectif de cette etude est de determiner le seuil optimal qui permet la meilleure distribution des vecteurs de mouvement dans un bloc 32x32 pixels. Nous proposons ensuite un algorithme iteratif simple pour le calcul des parametres des transformations spatiales qui permet de generaliser en quelque sorte les methodes de correspondance de blocs pour tenir compte des deformations d'objets, rotation, zoom etc. Enfin, nous associons la segmentation par deplacement identique et la transformation affine pour constituer un modele plus general que celui des methodes de correspondance de blocs afin de reduire d'avantage l'erreur de prediction et le debit binaire moyen