Simulation multi-agents et epidemiologie operationnelle. Etude d'epizooties de fievre aphteuse

Multi-agent simulation and operational epidemiology. Study of foot-and-mouth disease epizootics

• Auteur / Autrice : Benoît Durand
• Direction : Anne Nicolle
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences biologiques fondamentales et appliquées. Psychologie. Sciences médicales
• Date : Soutenance en 1996
• Etablissement(s) : Caen

Résumé

Les techniques de modelisation classiques s'appliquent difficilement aux risques sanitaires majeurs tels que la fievre aphteuse a cause d'un manque de donnees de terrain. La simulation multi-agents repond a ce probleme en permettant de fonder le modele sur des connaissances portant sur le phenomene etudie. La plupart des modeles d'agents sont centres sur l'individu et s'appliquent mal a la representation de connaissances sur des phenomenes dynamiques. Un modele de systemes multi-agents centre sur la notion d'organisation est propose. Il est fonde sur une description en trois temps du phenomene etudie: le niveau structurel (classes d'agents), le niveau des competences (schemas d'organisation) et le niveau performatif (instanciation des schemas d'organisation en organisations concretes). Des mecanismes de reflexivite operatoire permettent, en utilisant le modele lui-meme, de definir comment s'executent systemes multi-agents et simulations a evenements discrets. D'autre part, un environnement de programmation mis au point grace au modele montre qu'au dela de la simulation, il peut etre utilise pour des taches de programmation classiques. Le modele est enfin applique a la simulation de la dynamique d'une zone d'elevage et a l'etude d'epizooties de fievre aphteuse dans de telles zones. On obtient ainsi des resultats non triviaux sur la dynamique de ce type de phenomene