Thèse soutenue

Modélisation géométrique de structures anatomiques extraites d'un volume numérique

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Auteur / Autrice : Karan Malkani
Direction : Jean Séqueira
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique et mathématiques
Date : Soutenance en 1996
Etablissement(s) : Aix-Marseille 2
Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université d'Aix-Marseille II. Faculté des sciences (1969-2011)

Résumé

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La visualisation des organes et regions anatomiques du corps humain fournit au clinicien une description precise des structures anatomiques en meme temps qu'une evaluation qualitative de leurs parametres geometriques. Mais seule la modelisation geometrique de ces structures permet l'obtention des parametres caracteristiques necessaires au diagnostic ou la preparation de l'acte chirurgical. Historiquement, les approches volumiques, issues des techniques classiques d'analyse d'image, et les approches surfaciques, issues de la modelisation geometrique, ont longtemps ete presentees comme concurrentes. Ainsi, la plupart des processus de modelisation geometrique s'appuient sur des points de plan de coupes sans considerer ces points comme appartenant a un contexte volumique. De meme, la plupart des processus d'analyse de volumes numeriques ne prennent pas en compte la realite geometrique des objets qu'ils sont censes determiner. Il semble pourtant evident que ces deux approches, d'analyse et de modelisation, ne doivent pas etre concurrentes, mais au contraire complementaires, chacune permettant d'enrichir l'autre. Cela nous a conduit a etudier une approche nouvelle pour la modelisation geometrique de structures anatomiques a partir d'un volume numerique. Dans un premier temps, nous presentons un etat de l'art sur les techniques de visualisation de volumes numeriques, les methodes d'analyse de volumes numeriques, et la modelisation geometrique des structures anatomiques. Puis nous presentons une approche originale s'appuyant sur la complementarite des methodes d'analyse et de modelisation. La presentation de l'approche globale est suivie par celle, plus specifique, du processus interactif de selection initiale qui permet la caracterisation topologique de la structure etudiee. Pour finir, nous replacons notre travail dans le contexte d'applications medicales