Replace : un modele pour la reconnaissance de plans

Replace : a model for plan recognition

• Auteur / Autrice : DOLORES CANAMERO MATESANZ
• Direction : Yves Kodratoff
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences appliquées
• Date : Soutenance en 1995
• Etablissement(s) : Paris 11

Résumé

La reconnaissance de plans consiste a interpreter le comportement d'un agent en situation. Nous abordons ce theme sous l'angle de la resolution de problemes, dans le cadre de l'acquisition des connaissances dirigee par les modeles. Ceci est rendu possible par une conception de la resolution de problemes comme un processus d'elaboration d'un modele particularise du probleme qui guide la resolution et qui montre au cours de celle-ci ce que le resolveur connait sur le probleme. Nous proposons un modele au niveau epistemologique de la reconnaissance de plans non cooperative du comportement d'un agent dans un environnement dynamique a partir de sequences de donnees de bas niveau, dont le but est de fournir du conseil pour l'aide a la decision. Ce modele propose un cadre generique coherent, independant de toute implementation, qui rationalise cette activite et permet une resolution de problemes efficace. Le processus de reconnaissance est base sur la recuperation et l'evaluation incrementales de plans prototypiques representes sous forme de schemas, et tient compte du role des schemas dans le guidage de l'activite. Ces schemas contiennent divers types de connaissances concernant des plans d'action prototypiques dans des situations donnees suivant aussi bien une hierarchie de raffinement qu'une hierarchie de mise en uvre ; ils indexent aussi d'autres plans representant des modes de realisation alternatifs, non standard. Les plans sont organises dans une hierarchie comportant plusieurs types de relations, permettant la recherche d'hypotheses interpretatives aussi specifiques que possible, leur raffinement en termes des diverses composantes de l'action, et l'evaluation et reevaluation de leur etat de realisation, au fur et a mesure que de nouveaux donnees arrivent au systeme. L'interpretation du comportement de l'agent que ces hypotheses permettent de faire est revisee et mise a jour chaque fois que des nouveaux donnees sur le probleme sont disponibles.