Modèles statistiques et réseaux de neurones : stratégie et validation dans le cas de la discrimination

Statistic models and neural networks. Strategy and validation in discriminant analysis

• Auteur / Autrice : Wenhua Zhu
• Direction : Pierre Cazes
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences appliquées
• Date : Soutenance en 1995
• Etablissement(s) : Paris 9

Mots clés

Mots clés contrôlés

Modèles statistiques

Réseaux neuronaux (ordinateur)

Résumé

Cette thèse a abordé deux grands thèmes : analyse des données et réseau de neurones. Elle présente les principales méthodes de l'analyse discriminante et traite des aspects importants de ce domaine : procédure d'apprentissage, construction et validation de règle de décision, sélection du meilleur modèle, liaisons avec des réseaux de neurones multicouches. La thèse a développé certaines techniques pour améliorer la qualité de l'apprentissage et pour réduire la complexité du réseau de neurones

This thesis has accost two domains : data analysis and neural networks. It present the mains methods of discriminant analysis and treats the importants points in this field : learning procedures, construction and validation of decision rule, model selection, the relation with neural networks. This thesis propose some strategy of improving their generalization abilities and for reduce their complexity so that the neural networks can be applied to large more and realistic tasks.