Thèse soutenue

L'automatisation de la correction d'erreurs syntaxique : application aux verbes de transfert en anglais pour francophones

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Auteur / Autrice : Natalie Kübler
Direction : Maurice Gross
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Linguistique
Date : Soutenance en 1995
Etablissement(s) : Paris 7

Mots clés

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Résumé

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L'automatisation de la correction d'erreurs syntaxiques représente un problème complexe que nous avons abordé de différentes manières. Travailler sur les erreurs implique tout d'abord une bonne représentation des structures syntaxiques correctes d'une langue, afin d'avoir un cadre de référence pour les erreurs. Nous décrivons les verbes de transfert, i. E. Verbes qui expriment un échange entre deux personnes, dans le cadre théorique et méthodologique du lexique-grammaire. Cette description, mise en correspondance avec une typologie d'erreur établie sur la base d'un corpus, nous permet de comparer les verbes du français et de l'anglais et d'établir une description structurée des erreurs que commettent les francophones en anglais. La détection des erreurs suppose ensuite le traitement automatique du texte, il est donc nécessaire de choisir, parmi les méthodes existant actuellement, une méthode d'analyse et une approche vis-à-vis des erreurs à reconnaitre. Deux voies s'offrent pour aborder le problème de la détection d'erreurs : l'analyse complète de la phrase et le repérage des structures incorrectes dans les résultats de l'analyse. La première méthode implique l'utilisation d'un analyseur de phrases correctes capable de reconnaître une erreur de structure, ce qui représente deux problèmes à résoudre : l'analyse syntaxique en général et la détection d'erreurs. Nous avons opté pour la seconde solution qui permet de ne rechercher que les erreurs sans faire une analyse complète de la phrase. Ce choix implique que toutes les erreurs possibles soient décrites, ce qui n'est possible que si l'on a déjà une description des structures correctes. Le mécanisme utilisé se base sur une variation des automates finis. Il est ainsi possible de détecter des erreurs avec de bons résultats lorsque l'on dispose d'une description linguistique détaillée.