Thèse soutenue

De la synergie des images satellitaires SPOT/ERS au travers de deux exemples de fusion

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Auteur / Autrice : Luce Castagnas
Direction : Lucien Wald
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences de l'ingénieur
Date : Soutenance en 1995
Etablissement(s) : Nice
Partenaire(s) de recherche : Autre partenaire : Université de Nice-Sophia Antipolis. Faculté des sciences
Jury : Président / Présidente : Claude Klapisz
Examinateurs / Examinatrices : Albert Papiernik, Christian Rouchouze
Rapporteur / Rapporteuse : Odile Taconet, Laurent Polidori

Résumé

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Ce travail porte sur l'étude de différentes stratégies de fusion d'images fournies par les satellites SPOT et ERS. Deux applications qui démontrent l'apport de l'imagerie radar dans les domaines de l'agronomie et de l'enneigement, ont été étudiées. On montre que les stratégies de fusion doivent être adaptées aux spécificités de l'ensemble des données, et à l'application, pour exploiter au mieux la synergie qui découle de tels regroupements. Un exemple de fusion d'attribut est réalisé au sein d'un modèle numérique de croissance végétale. L'accent est mis sur l'interprétation thématique des attributs extraits à partir des mesures optiques et radar. Une première exigence : justifier la prise en compte des mesures radar en quantifiant le gain apporté par l'opération de fusion. L'assimilation des données est gérée par le paramètre temps. Le suivi de la croissance du végétal est amélioré par la multiplicité des mesures. Comme l'aptitude d'une mesure à rendre compte du stade de croissance de la culture, est fonction du temps, pour un instant donné la mieux adaptée sera préférée. Un second exemple concerne la fusion de pixel pour cartographier le manteau neigeux dans les Alpes. On s'intéresse à l'interprétation pixel par pixel de la scène, ce qui demande une superposition exacte des différentes images. Dans certaines régions, le relief très accidenté limite l'utilisation de l'imagerie radar. On constate un manque d'outils adaptés pour traiter les déformations géométrique et radiométrique rencontrées dans ce cas. Une chaîne de traitement pour construire des ortho-images a été élaborée. Ainsi les modélisations géométrique et radiométrique d'une mesure SAR ont été traitées. Certaines étapes ont été spécialement travaillées : la détection des points d'appuis et le rééchantillonnage d'une grille irrégulière. Une collaboration multicapteur a permis de les améliorer, en mettant à profit la fusion dès le départ, lors du conditionnement des images