Thèse soutenue

Contribution à la compression d'images par quantification vectorielle : algorithmes et circuit intégré spécifique

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Auteur / Autrice : Nabil Akrout
Direction : Rémy Prost
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Traitement de l'image
Date : Soutenance en 1995
Etablissement(s) : Lyon, INSA
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Électronique, électrotechnique, automatique (Lyon)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : CREATIS - Centre de Recherche et d'Application en Traitement de l'Image et du Son, UMR5515 (Lyon, Rhône ; 1995-2006)

Mots clés

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Résumé

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La première partie du mémoire déc rit le développement d'algorithmes ong1naux très rapides de génération des catalogues nécessaires à la quantification vectorielle. Une compara1son de nos algorithmes avec les algorithmes classiques est également réalisée. Ensuite, nous proposons une méthode de quantification vectorielle hiérarchique adaptée à l'analyse de l'image en sous-bandes. Après décomposition pyramidale de l'image en image sous-bandes, on procède à la quantification vectorielle directionnelle des sous-bandes avec des mots codes de forme et de taille adaptées à la résolution et à la direction des détails. La deuxième partie de ce mémoire définit une architecture originale de circuit CMOS à grande échelle d'intégration pour la quantification vectorielle. Le débit d'entrée maximal a été fixé à 15 M pixels/seconde, afin de s'intégrer dans la lignée des circuits existants tout en restant dans un domaine de faisabilité acceptable. Seul un parallélisme massif peut satisfaire la contrainte de vitesse. Cependant, pour limiter la surface de silicium, nous avons proposé un traitement original avec une architecture "bit-série" pipeline et un fort parallélisme au niveau du calcul des distances. Architecture de ce circuit a été brevetée (brevet d'invention n° 9402482).