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des thèses françaises
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Étude et spécification d'un partitionnement dynamique Data-Flow en environnement numérique
FR |
EN
| Auteur / Autrice : | Samuel Gruszka |
| Direction : | Joseph Noailles |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Informatique |
| Date : | Soutenance en 1995 |
| Etablissement(s) : | Toulouse, INPT |
Résumé
FR
Dans cette thèse nous étudions le comportement en environnement numérique d'une nouvelle stratégie d'analyse d'un graphe des dépendances de données appelée ''Partitionnement dynamique Data-Flow'' (DPDF). Cette stratégie donne la priorité à la poursuite de chemins en s'appuyant sur une fonction de ''prédiction'' permettant l'évaluation sans défauts de séquencement de noeuds appartenant à un même chemin de dépendance. Nous rappelons tout d'abord les grands principes des modèles dits à flots de données, puis présentons plus en détails la stratégie DPDF. Nous évaluons ensuite cette stratégie dans deux contextes.