Reconnaissance automatique de formes dans des images de simulation et de traitement en radiothérapie
Auteur / Autrice : | Jean-Claude Pennequin |
Direction : | René Husson |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Génie électrique |
Date : | Soutenance en 1995 |
Etablissement(s) : | Vandoeuvre-les-Nancy, INPL |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale IAEM Lorraine - Informatique, Automatique, Électronique - Électrotechnique, Mathématiques de Lorraine (1992-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Centre de recherche en automatique (Nancy) |
Jury : | Rapporteurs / Rapporteuses : Robert Di Paola, Jack-Gérard Postaire |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
La radiothérapie externe est une thérapeutique utilisant les radiations ionisantes pour traiter les cancers locorégionaux. Afin de permettre le contrôle du bon positionnement du patient, des caches de protection et du champ d'irradiation, des images de simulation et de traitement sont comparées. Les limites du champ d'irradiation sont détectées par la méthode de sommation et les limites des caches de protection par la transformée de Hough. Les formes repérées du patient sont traitées comme une chaine de caractères code suivant la technique de Freeman. Afin de réduire les temps de calcul, la technique de corrélation est appliquée dans une seconde période. La corrélation entre les deux images se fait sur des images brutes, de contours et squelettisées. Le maximum de corrélation permet de localiser les coordonnées du meilleur rapport entre l'image de simulation et de traitement. Les résultats sont satisfaisants puisqu'ils permettent de localiser des différences de quelques millimètres