Thèse soutenue

Reconnaissance automatique de formes dans des images de simulation et de traitement en radiothérapie

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Jean-Claude Pennequin
Direction : René Husson
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Génie électrique
Date : Soutenance en 1995
Etablissement(s) : Vandoeuvre-les-Nancy, INPL
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale IAEM Lorraine - Informatique, Automatique, Électronique - Électrotechnique, Mathématiques de Lorraine (1992-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de recherche en automatique (Nancy)
Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Robert Di Paola, Jack-Gérard Postaire

Résumé

FR

La radiothérapie externe est une thérapeutique utilisant les radiations ionisantes pour traiter les cancers locorégionaux. Afin de permettre le contrôle du bon positionnement du patient, des caches de protection et du champ d'irradiation, des images de simulation et de traitement sont comparées. Les limites du champ d'irradiation sont détectées par la méthode de sommation et les limites des caches de protection par la transformée de Hough. Les formes repérées du patient sont traitées comme une chaine de caractères code suivant la technique de Freeman. Afin de réduire les temps de calcul, la technique de corrélation est appliquée dans une seconde période. La corrélation entre les deux images se fait sur des images brutes, de contours et squelettisées. Le maximum de corrélation permet de localiser les coordonnées du meilleur rapport entre l'image de simulation et de traitement. Les résultats sont satisfaisants puisqu'ils permettent de localiser des différences de quelques millimètres