Thèse soutenue

Modèles de systèmes et systèmes de modèles dans les systèmes à base de connaissances : application à la prévention des incendies de forêts
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Auteur / Autrice : Franck Guarnieri
Direction : Maryse Guigo
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Géographie
Date : Soutenance en 1995
Etablissement(s) : Grenoble 1

Résumé

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La simulation des processus environnementaux (incendies de forets, inondations, glissements de terrains, avalanches), quelqu'en soit l'objectif, exige la prise en compte simultanee de nombreux phenomenes. La variabilite des donnees, la diversite des milieux et la complexite des mecanismes physiques lies par exemple a la propagation d'un feu ou a l'ecoulement d'une avalanche, impliquent d'apprehender une multitude de parametres souvent difficiles a mesurer. Si certains phenomenes peuvent etre simules a l'aide de techniques classiques (modeles mathematiques, methodes statistiques), d'autres exigent le recours a des connaissances de specialistes, comme l'identification d'un regime de vent a l'echelle locale ou l'etude de transport de neige par le vent. Dans les deux cas, il s'agit de prendre en compte des connaissances relatives a des phenomenes ayant une extension spatiale. Il existe donc de nombreux modeles d'un meme systeme, plus ou moins parfaits ou complets, permettant d'eclairer tout ou partie de la realite etudiee. Ceci nous conduit a retenir le concept de systemes de modeles, afin d'apprehender la complexite d'une question particuliere: la prevention des incendies de forets. L'elaboration d'un systeme de modeles de la question etudiee et son integration au sein d'un systeme a base de connaissances aboutissent a la realisation d'un environnement de resolution de problemes: le systeme meris