Étude prospective d'une contribution des réseaux neuronaux multicouches au génie des procédés

Prospective study of multilayers neural networks contribution to process engineering

• Auteur / Autrice : Paul-Henri Prevost
• Direction : Dominique Depeyre
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Chimie appliquée et Génie des procédés
• Date : Soutenance en 1995
• Etablissement(s) : Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mots clés

Mots clés contrôlés

Thermique

Mots clés libres

Multicouche

Réseau neuronal

Traitement thermique

Multiple layer

Neural network

Heat treatment

Résumé

Dans de nombreux domaines les réseaux neuronaux sont utilises pour la classification, la modélisation, l'optimisation, le filtrage de données, la compression de données, etc. En Génie des Procédés de nombreux travaux ont montre l'intérêt des réseaux neuronaux. La première partie de ce mémoire contient quelques rappels sur les réseaux neuronaux multicouches, et présente quelques réalisations en Génie des Procédés. Nous étudions ensuite les difficultés rencontrées dans ces applications. Cette analyse nous conduit à la question suivante : la détection et l'identification de l'origine des pannes doit-elle être exclusivement une affaire de classification ? La seconde partie est consacrée à la modélisation. Nous montrons que dans le cas d'une modélisation, il est possible de surmonter certains des obstacles évoqués en fin de première partie. Cette partie comporte plusieurs volets qui correspondent chacun à un type de problèmes rencontres, tels que les données bruitées ou le manque d'exemples d'apprentissage. La méthode que nous présentons consiste essentiellement à étendre l'apprentissage à d'autres formes de connaissances. Ces connaissances pouvant être une description du système ou bien encore des indications concernant l'incertitude des mesures physiques des exemples de la base d'apprentissage. La troisième partie du mémoire illustre la méthode proposée dans la seconde partie, par une application a la simulation du traitement thermique T. T. T. (transformation, temps, température) de l'acier. Nous terminons en évoquant le projet d'une détection des pannes à partir de la modélisation du système. Ce travail a pour but de montrer que contrairement à d'autres domaines d'application, le Génie des Procédés offre la possibilité de pallier les lacunes de la base exemple par d'autres formes de connaissances